Ingeniero de IA

Horario de trabajo

Los Especialistas en Inteligencia Artificial trabajan a tiempo completo, normalmente en interiores, pero algunos trabajos implican actividades al aire libre. Cuando un programa o sistema funciona mal, el empleador puede ponerse en contacto con los trabajadores para que les ayuden a que todo vuelva a funcionar correctamente. 

Tareas típicas

• Los especialistas en IA trabajan en un campo muy amplio, por lo que las funciones individuales dependen del empleador y de la función para la que el trabajador haya sido contratado específicamente
• Algunos especialistas trabajan en bloqueadores de spam y verificadores de plagio 
• Otros podrían crear servicios de traducción de idiomas como Google Translate 
• Otras tareas típicas que dependen de la función pueden ser:
• Modelado de simulación cognitiva
• Crear programas de IA aplicada para identificar y rastrear a las personas basándose en el reconocimiento de los rasgos faciales, la voz, las huellas dactilares, la detección de la marcha, los latidos del corazón y otros factores
• Construir programas para recopilar e interpretar datos e información, detectar patrones, utilizar los resultados para determinar soluciones a los problemas y tomar decisiones.
• Trabajar en un software para ayudar a los profesionales de la medicina a diagnosticar a los pacientes
• Mejorar los chatbots que dan consejos
• Tecnología avanzada para encontrar recursos naturales no descubiertos 
• Escribir programas para controlar (autopilotar) vehículos no tripulados con numerosos fines

 
Responsabilidades adicionales

• Avanzar en la creación de sistemas de IA más inteligentes que puedan razonar y aprender e incluso programarse a sí mismos y a otras IA.
• Mejorar los programas que simulan patrones vocales humanos
• Trabajar en la IA para ayudar en los sectores jurídico y financiero
• Colaborar con los clientes externos y las partes interesadas
• Mantenerse al día; asistir a eventos y conferencias de organizaciones profesionales

Habilidades sociales
 

• Atención al detalle
• Colaboración 
• Creatividad
• Paciencia
• Centrado en los objetivos
• Muy organizado
• Investigativo e inquisitivo
• Habilidades para resolver problemas
• Orientado al proceso
• Gran capacidad de comunicación
• Capaz de explicar cuestiones complejas en términos más sencillos

Habilidades técnicas

• Conocimiento de muchos lenguajes de programación informática
• Análisis de sistemas
• Procesamiento del lenguaje natural
• Redes neuronales
• Conocimientos sólidos de matemáticas, incluidos el cálculo, el álgebra lineal y la estadística
• Formación en informática
• Gran familiaridad con la ciencia cognitiva
• Familiaridad con la antropología, la filosofía y la psicología

• Corporaciones/empresas del sector privado
• Agencias gubernamentales/militares
• Sector sanitario
• Centros de enseñanza superior
• Centros de investigación y desarrollo
• Organizaciones científicas
• Industria del automóvil y del transporte

Antes de que la humanidad entregue las llaves de la sociedad a la IA, debemos asegurarnos de que funcione de la manera que pretendemos que lo haga. Más arriba hemos mencionado algunas preocupaciones relacionadas con la ética de la IA. Pero hay muchas más expectativas que los especialistas en IA deben cumplir. Se les encomienda la tarea de crear programas que piensen como los humanos, pero el hecho es que la IA opera incalculablemente más rápido que nosotros para muchas funciones, y puede ser impredecible a veces.

¿Qué ocurre cuando una IA comete un error (o lo que los humanos consideran un error, pero que es lógico para la IA?) Ese mismo problema fue quizás el mejor retratado en 2001: Una Odisea del Espacio, cuando la IA a bordo de una nave espacial decidió que la única forma de completar su misión programada era acabar con los humanos que intentaban abortar la misión.

Por suerte, los especialistas en inteligencia artificial ya se han dado cuenta de eso. Estos escenarios pueden parecer de ciencia ficción, pero los hipotéticos problemas se toman muy en serio. Si la IA malvada se apodera de la Tierra para destruir a todos los humanos, los Especialistas en Inteligencia Artificial tendrán la culpa (aunque no por mucho tiempo, obviamente). 

En serio, algunas de las tendencias actuales más candentes son las cuestiones éticas de la IA. La a menudo mencionada Singularidad es un reto importante que está siendo estudiado por expertos que quieren asegurarse de que nos acercamos a tal evento con mucha cautela. Para quienes no hayan oído hablar de ella, la Singularidad es un acontecimiento futuro hipotético en el que la IA se vuelve tan avanzada que no podemos controlarla ni predecir lo que hará después. En otras palabras, la franquicia de Terminator cubrió este tema con el ascenso ficticio de Skynet, un sistema de IA de defensa militar conectado en red a nuestros sistemas de armas. Su "autoconciencia" se convirtió en un acontecimiento de la Singularidad al tomar el control de nuestros misiles nucleares y otras máquinas para convertirse en un adversario imparable.

Además de evitar un futuro distópico, otras tendencias de la industria de la IA incluyen el aumento de la ciberseguridad para que los humanos no puedan hackear los sistemas de IA, la llegada de chips habilitados para la IA, el aumento de las conexiones entre la IA y el Internet de las cosas, el aprendizaje automático de máquinas y la IA en el mundo de la computación en la nube.

Probablemente no hace falta decirlo, pero los especialistas en IA probablemente eran aficionados a la ciencia ficción cuando eran niños. La ciencia ficción ha expuesto a generaciones a las posibilidades aparentemente infinitas de lo que son capaces los programas informáticos. Aunque la mayor parte de la IA no opera dentro de un anfitrión robótico (todavía), ha alcanzado el punto que muchos escritores predijeron hace años (se considera que Eugene Goostman, un chatbot de IA creado por tres programadores en San Petersburgo, Rusia, en 2001, ha superado la legendaria prueba de Turing, lo que significa que la IA podía engañar a los humanos que se comunicaban con ella).

Pero los entusiastas de la IA también deben tener excelentes habilidades técnicas para acompañar a esas mentes creativas y llenas de sueños. Los trabajadores de este campo probablemente estudiaron mucho en la escuela, investigaron, formatearon sus trabajos correctamente y prestaron atención a los detalles. Probablemente eran muy lógicos y objetivos, orientados a los resultados e independientes. De hecho, al igual que muchos profesionales de la informática en su juventud, los especialistas en IA suelen contentarse con trabajar solos y en interiores durante largos periodos, concentrados en las tareas que tienen entre manos o quizás perdidos en un mundo de código.