Focos de atención
Títulos similares
- Analista estadístico
- Investigador de tendencias Estadístico analítico
- Estadística aplicada
- Estadístico matemático
- Consultor estadístico privado
Descripción del trabajo
Los estadísticos diseñan y realizan estudios para acumular, organizar y analizar datos para su aplicación práctica, utilizando los principios de las matemáticas y la teoría estadística.
Aspectos gratificantes de la carrera
- La aplicación del análisis estadístico en diversos campos (por ejemplo, agricultura, sanidad, economía, etc.) hace que el trabajo sea interesante y va de la mano con el aprendizaje sobre diversos temas y la interacción con profesionales de muy diversos ámbitos.
- Estimulación intelectual y posibilidad de ser creativo a la hora de resolver problemas
- Satisfacción por determinar y comunicar información útil que sirva a la sociedad.
- Proporciona la capacidad de pensar racionalmente sobre la información presentada y tomar medidas calculadas e informadas que resultan útiles a la hora de comprar una casa, seguir una dieta sana, etc.
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La primicia
Responsabilidades del trabajo
- Diseñar encuestas, experimentos, sondeos de opinión u otros métodos de estudio para recopilar datos.
- Aplicar y/o desarrollar modelos matemáticos o estadísticos para analizar datos
- Introducción y tratamiento de datos mediante ordenadores (compilación, codificación, categorización, cálculo, tabulación, auditoría o verificación de información o datos).
- Interpretar los datos (por ejemplo, identificar tendencias)
- Comunicar las conclusiones extraídas de sus análisis por escrito (p. ej., informes analíticos), correo electrónico o presentaciones en persona (a menudo con representaciones visuales/gráficas).
Habilidades necesarias
Habilidades blandas
- Capacidad de comunicación oral y escrita
- Capacidad de análisis
- Pensamiento crítico/Resolución de problemas
Habilidades duras
- Dominio de las matemáticas y la teoría estadística
Habilidades técnicas
- Software analítico: SAS (Sistema de Análisis Estadístico), The MathWorks MATLAB
- Software de bases de datos: Microsoft Access, lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Diferentes tipos de organizaciones
- Gobierno: investigación para asesorar a los responsables políticos
- Sanidad: empresas farmacéuticas, organismos de salud pública u hospitales
- Educación:
- Docencia y/o investigación en la universidad o incluso enseñanza secundaria
- Investigar y asesorar al Departamento de Educación
- Empresas: diseñan experimentos que prueban productos para asesorar a los desarrolladores sobre su eficacia o a los vendedores sobre estrategias publicitarias y precios.
- Periodismo
- Consultoras privadas
Expectativas y sacrificios
Llegar a ser estadístico requiere muchos años de educación, formación y experiencia, lo que requiere mucho tiempo y trabajo.
Tendencias actuales
- Hoy en día, los datos se recogen en volúmenes tan grandes que los estadísticos recurren cada vez más a la estadística computacional derivada de ordenadores y algoritmos avanzados, además de a los métodos tradicionales de análisis (por ejemplo, muestreo de datos, interpretación de resultados, etc.).
- Ejemplos de tareas de estadística computacional son la programación estadística, la econometría, la investigación operativa, etc.
Educación y formación necesarias
Requisitos básicos
- Máster en un campo cuantitativo (preferiblemente matemáticas o estadística)
- Las especialidades típicas son matemáticas o estadística, pero también se pueden estudiar temas como informática, ciencias de la vida o ciencias físicas para prepararse para funciones específicas.
- Tenga en cuenta que, por lo general, una licenciatura sólo capacita para puestos de nivel inicial.
- Según O*Net Online, el 65% de los estadísticos tienen un máster, el 20% un doctorado y el 15% una licenciatura.
- Si tiene una idea de un campo de aplicación en el que le interesaría trabajar, le animamos a cursar asignaturas relacionadas (por ejemplo, economía, informática, ingeniería, física, biología, química, ciencias de la salud, etc.), ya que aumentan sus posibilidades de empleo en ese campo.
- Alternativamente, tomar clases en una variedad de estas clases puede ayudarle a determinar el campo de aplicación que le interesaría
- Muchos empleadores ven con buenos ojos a los candidatos con conocimientos de software de análisis de datos, por lo que los cursos de programación informática también son muy recomendables.
- Hay una amplia gama de habilidades y herramientas tecnológicas que aprender, como:
- Software analítico como IBM SPSS Statistics, Minitab, SAS, MathWorks MATLAB
- Programas de inteligencia empresarial/análisis de datos comoApache Spark, Qlik y Tableau.
- Gestión de bases de datos como Apache Hadoop y Teradata
- Software de interfaz de usuario de bases de datos como Amazon Redshift, Microsoft Access, SQL Server
- Programas de minería de datos como Knowledge Seeker
- Otras tecnologías de moda son COBOL, FORTRAN, Visual Basic, VBA, SAS/CONNECT, software ERP, C++, Python, R, Java, Perl y Visual FoxPro.
- Las acreditaciones son otra forma de aumentar sus credenciales educativas. La American Statistical Association ofrece dos: GStat y PStat.
- La certificación SAS Certified Statistical Business Analyst es otra buena opción.
Promoción profesional
- Un doctorado
- Busque programas especiales de máster combinado que le permitan obtener un máster y un doctorado en menos tiempo que por la vía tradicional.
- Experiencia laboral
Cosas que hacer durante el instituto/la universidad
- Los estadísticos deben desarrollar una serie de habilidades técnicas (véase la pestaña Formación necesaria); gran parte de este aprendizaje debe comenzar en la escuela secundaria.
- Matricularse en muchas clases avanzadas de matemáticas y estadística; aprender lenguajes de programación como C++, Python, R, Java y Visual FoxPro.
- Los estadísticos también deben ser capaces de comunicar información por escrito, oralmente y mediante presentaciones, por lo que también deben realizar cursos para desarrollar estas habilidades.
- Busca ofertas de trabajo de Estadístico en prácticas en Indeed y otros portales de empleo
- Participe en concursos de análisis de datos a través de Kaggle, DrivenData y KDnuggets.
- Puede ser útil determinar en qué área desea trabajar para poder adaptar sus planes de titulación en consecuencia. Algunos de los sectores más habituales son I+D, administración pública, sanidad y educación.
Becas relacionadas con el campo
- Becas de la American Statistical Association:
- Beca Gertrude M. Cox http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Gertrude-M-Cox-Scholarship.aspx
- Beca Edward C. Bryant para un estudiante de posgrado sobresaliente en estadística de encuestas
- http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
- Sección de Estadísticas Gubernamentales Beca Wray Jackson Smith http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
- Beca Ellis R. Ott http://stattrak.amstat.org/2017/12/01/ellis-r-ott-scholarship-2/
- Becas Ralph W. Shrader para la Diversidad https://www.afcea.org/site/?q=foundation/scholarships/HBCU-scholarship
- Muchas universidades ofrecen becas específicas para Estadística
Hoja de ruta típica
Cómo conseguir tu primer trabajo
- Según el BLS, la mayoría de los estadísticos trabajan en investigación y desarrollo, para el gobierno federal o en los sectores sanitario y de asistencia social. Otros empleadores importantes son las compañías de seguros y las universidades.
- Utilice estas especificaciones para acotar su búsqueda de empleo y confeccionar una lista de posibles empresas a las que presentar su candidatura
- Estudiar la misión central y la ideología de los posibles empleadores te ayudará mucho en las entrevistas de trabajo.
- Asegúrese de que posee la combinación adecuada de formación y experiencia laboral para los puestos que solicita. La mayoría de los estadísticos son licenciados
- Considere la posibilidad de solicitar puestos de prácticas de Estadístico para entrar en el mercado laboral.
- Relaciónese con antiguos alumnos del departamento de estadística de su alma mater o con antiguos profesores/supervisores.
- Si has competido en concursos de análisis de datos como los patrocinados por Kaggle, DrivenData y KDnuggets, incluye los resultados en tu currículum.
- Inscríbete en las alertas de empleo de Indeed, Simply Hired, Glassdoor y Zippia (que señala los principales empleadores de estadísticos, como eBay, Google, PayPal, Apple y Amgen).
- Recuerda que LinkedIn no es sólo una plataforma para establecer contactos, sino también para buscar trabajo.
- Revisar plantillas de curriculum vitae gratuitas en línea de Estadístico
- Contrata a un redactor de currículos profesional para que revise el borrador de tu currículo
- Estudie las preguntas habituales de las entrevistas a estadísticos y ejemplos de respuestas
Lo que realmente se necesita para lograrlo
- Además de la capacidad de cálculo y análisis, es imprescindible que los estadísticos sepan comunicar sus resultados con gran eficacia, ya que en última instancia su función es transmitir al público información útil.
- Por este motivo, muchos empresarios buscan expresamente candidatos con excelentes aptitudes escritas y verbales.
Recursos recomendados
Páginas web
- Academia Americana de Actuarios
- Asociación Americana de Investigación Educativa
- Sociedad Americana de Matemáticas
- Asociación Americana de Estadística
- Asociación para la Investigación Institucional
- Sociedad Internacional de Biometría
- Consejo Nacional de Evaluación Educativa
- Grupos de usuarios de SAS
- Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada
- Esto es Estadística
- Ejemplo de la vida real: https://www.stat.wisc.edu/careers-blog
Libros
Plan B
- Los estadísticos de carrera pueden pasar más tarde al mundo académico (por ejemplo, enseñando como profesores en una universidad). Esta transición profesional puede requerir más formación, por ejemplo, la obtención de un doctorado.
- Los estadísticos también pueden profundizar en áreas de aplicación, como la epidemiología, el análisis de estudios de mercado, el análisis de riesgos, etc. La experiencia previa puede incluso ayudar a un estadístico a conseguir puestos superiores/de gestión en estas áreas.
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